Wie führst du, wenn deine smartesten Mitarbeiter künstlich sind?
Warum Leadership im Zeitalter der KI neue Spielregeln braucht – und wie du sie heute schon anwendest.
Bevor wir in die Zahlen gehen – das ist der rote Faden.
Die Schatten-Organisation ist real und unverwaltet.
97% der IT-Chefs kämpfen damit. 52% verstossen gegen Richtlinien – die es oft gar nicht gibt.
Die Lücke ist strukturell, nicht zufällig.
Die Nutzung springt von 59 auf 75%, die Richtlinien stagnieren bei 33%. Die Schere geht auf, weil niemand sie schliesst.
Der Preis ist nicht nur Sicherheit – sondern Urteilskraft.
Wer mehr KI nutzt und nicht prüft, denkt messbar schlechter. Der stärkste Punkt der Keynote – und zugleich Rogers Forschungsfeld.
Die Antwort ist nicht mehr KI.
Sondern strukturierte menschliche Substanz: Skills, Grenzen, Second Brain.
Die Geschichte wiederholt sich nicht. Aber sie reimt sich.
Die Nutzung ist längst Alltag. Die Steuerung hinkt hinterher. Fünf Zahlen, die das Ausmass sichtbar machen.
Quelle: KPMG / Universität Melbourne, Global AI Study 2025, n=48.000
CHF 670'000 Mehrkosten entstehen im Schnitt pro Datenleck durch Schatten-KI. (Accenture 2025 / Vectra AI 2026)
Nicht abstrakt, sondern konkret: Das sind die am häufigsten informell ausgelagerten Aufgabenfelder im DACH-Raum – breit, tief und für Führung meist unsichtbar.
Auffällig: Mitarbeitende verbringen zunehmend Zeit mit «Arbeit rund um die Arbeit» – Koordination, Informationssuche, Prozessmanagement statt der eigentlichen Kernaufgaben. Genau dort setzt die informelle KI-Nutzung zuerst an. Wer das nicht sichtbar macht, führt nur die Hälfte seines Teams.
Wer mehr KI nutzt, denkt messbar schlechter. Kognitives Offloading verläuft in drei Stufen – keine Pfeile nach oben.
KI nimmt Routine ab. Es fühlt sich nach Produktivität an.
Der Griff zur KI wird Reflex. Eigene Lösungswege werden seltener.
Fähigkeiten, die nicht mehr geübt werden, verkümmern. Das betrifft das Denken selbst.
Vier Kernbotschaften, die den Blick auf KI-Führung verschieben.
Die Frage ist nicht mehr, ob KI im Team ist. Sie ist längst da: informell, ungeführt, jede:r nutzt sie anders. Eine Schatten-Organisation aus KI-Nutzung läuft parallel zur offiziellen Struktur – und niemand führt sie.
Menschen haben Stellenbeschriebe und Kompetenzprofile – KI-Systeme im selben Team meist nichts davon. Sie werden benutzt, nicht geführt. Der erste Hebel: eine klare Funktionsbeschreibung statt Blankovollmacht – wofür zuständig, wo die Grenze, wer prüft.
KI-Richtlinie generierenMenschen verlieren Kontext beim Rollenwechsel, KI bei jedem neuen Chat. Ein strukturiertes, geteiltes Gedächtnis ist kein Nice-to-have, sondern die Infrastruktur, ohne die hybride Führung gar nicht funktioniert. Wer Wissen nur im Kopf oder im Chatverlauf hält, baut auf Sand.
Second-Brain-Workshop entdeckenKlassische Führung kontrolliert Menschen, die ähnlich denken. Hybride Führung gestaltet ein System aus sehr unterschiedlichen Akteuren. Der Shift: weg von «Wer macht was» – hin zu «Wie ist das System gebaut, in dem Mensch und Maschine arbeiten». Architektur statt Anweisung.
Vom Prompt zum Skill, vom Kontrolleur zum Architekten – konkret und in dieser Reihenfolge.
Aus Wissen wird Wirkung, wenn es ein System bekommt – nicht im Kopf, sondern strukturiert.
Richtlinien anpassen, bevor die Tools den Prozess diktieren.
Wissen zentralisieren, damit das Team – Mensch und KI – nicht vergisst.
Keine Blankovollmacht: wofür zuständig, wo die Grenze, wer prüft.
Du führst kein Team mehr. Du gestaltest ein System, in dem Mensch und Maschine zusammenarbeiten.
fragRoger · analytics-agentur.ch
Roger denkt KI von der Führung her: weg von «Wer macht was», hin zu «Wie ist das System gebaut, in dem Mensch und Maschine zusammenarbeiten». Er verbindet strategische Klarheit mit praktischen Werkzeugen – immer mit dem Anspruch, dass die Intelligenz vom Menschen kommt.
«Künstlich ist die Maschine. Intelligenz muss vom Menschen kommen.»
Arbeitet an der Schnittstelle von Mensch, Daten und KI
Autor und Dozent – macht komplexe KI-Themen anschlussfähig
Begleitet Organisationen dabei, KI nicht nur einzuführen, sondern zu führen
Über den QR-Code aus der Keynote gelandet? Hier sind die beiden Werkzeuge, die in 45 Minuten zu lang gewesen wären – samt nächstem Schritt.
Fünf Schritte, um eine vage Aufgabe in eine führbare KI-Rolle zu übersetzen.
Was läuft heute informell über KI? Konkret benennen – z. B. «Erstentwürfe für Kundenmails».
Wofür ist die KI hier zuständig – und wofür nicht? Beispiel: Entwurf ja, Versand-Freigabe nein.
Bei welchem Risiko oder welcher Komplexität übernimmt zwingend ein Mensch? Beispiel: Reklamationen, rechtlich heikle Fälle.
Wer kontrolliert das Ergebnis, bevor es wirkt? Beispiel: Teamleitung stichprobenartig. Ohne Prüfinstanz wird aus Tempo schnell Risiko.
Wo ist diese Definition für alle – Mensch und KI – auffindbar dokumentiert? Ein Eintrag pro Skill in der gemeinsamen Wissensbasis.
Fünf Verschiebungen, die du heute schon spürst.
Generative Engine Optimization (GEO) ergänzt klassisches SEO: Sichtbarkeit entsteht zunehmend darüber, ob Inhalte in KI-Antworten von ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews zitiert werden – nicht nur über Rankings.
Jetzt KI-Sichtbarkeit prüfen · GEO-Check machenOhne strukturiertes Second Brain verlieren Mensch und KI Kontext bei jedem Wechsel. Wissen, das nicht dokumentiert ist, existiert für das System nicht.
Skill-Definitionen werden zur Führungsaufgabe für Mensch und Maschine gleichermassen – nicht mehr nur für menschliche Stellenbeschriebe.
Je zuverlässiger eine KI wahrgenommen wird, desto mehr reduziert sich die eigene kritische Prüfung. Vertrauen muss bewusst kalibriert, nicht stillschweigend gewährt werden.
Führung verschiebt sich von «Wer macht was» zu «Wie ist das System gebaut, in dem Mensch und Maschine zusammenarbeiten» – Architektur statt Kontrolle.
Die Skill-Definition denken, dann auf der Plattform anlegen. Hier startest du direkt – je nach Tool, das dein Team nutzt.
Alle Slides, Zahlen und Quellen aus «Führung für ein Team, das du nie eingestellt hast» – als PDF zum Download.
Die Werkzeuge aus dem Vortrag stehen frei zur Verfügung. Fragen oder Austausch zum Thema KI-Leadership? Der direkte Kontaktweg steht offen.